学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢？

大数据学历要求高吗 有限制吗

学习大数据，最低要求统招大专，这也是企业用人的最低学历要求。由于大数据行业人才稀缺，企业用人主要还是看个人的技术实力，所以对学历的限制较小。当然，本科、研究生学历的话会更有优势。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服，IT行业即是你的首选；

IT行业的优势：

1）IT行业已经成为中国第一大产业；

2）IT行业薪资高，赶超金融业，排名行业第一；

3）就业范围广、提升速度快；

4）IT软件工程师是通用性人才；

5）学习机会多，工作充满成就感。

大数据对学历要求严格吗

学习大数据分析工作，一般建议有个本科的学历，专科也行，不是很严格。只是专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。

零基础学习大数据分析工作，需要有编程能力，编程能力是可以练习与提升的。零基础可以从Python入手，相对简单容易，且在分析工作中用到的也比较多。

目前大数据行业对于人才的要求也比较全面。对于高等的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的要求。

大数据能从事什么工作

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，由于大数据属于新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

大数据职业发展的方向：大数据开发、数据分析挖掘。

1、大数据开发

主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

2、大数据分析师

一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；

另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

众所周知，IT 行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职业方向。