学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢？

大数据运维工程师前景及岗位职责

大数据运维工程师是对大数据系统的维护，在现在大数据发展态势良好的前提下，大数据运维工程师就业是非常有优势的，并且随着大数据的发展与利用率的提高，前景也是比较好的。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服，IT行业即是你的首选；

IT行业的优势：

1）IT行业已经成为中国第一大产业；

2）IT行业薪资高，赶超金融业，排名行业第一；

3）就业范围广、提升速度快；

4）IT软件工程师是通用性人才；

5）学习机会多，工作充满成就感。

大数据运维工程师岗位工作职责

1、负责软件系统的部署运行；

2、负责业务数据系统接入的规划和实施；

3、理解行业业务，梳理业务数据模型；

4、完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档；

5、与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，保障良好的客户满意度；

有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

大数据运维工程师任职条件

1、精通基于Linux系统的常用服务配置，快速部署；熟悉RHEL或CentOS系统，理解RHEL系统规范，了解epel的rpm打包规范；

2、熟悉OS工作原理，掌握常用系统性能诊断工具；对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化；

3、熟悉Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等）；

4、熟悉JVM，熟悉大数据周边并有实践经验者优先（主要包括数据系统：MySQL，Redis，Elasticsearch，NewSQL等；机器学习：TensorFlow等）；

5、熟练使用shell及python，并有一定开发经验。

众所周知，IT 行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职业方向。