学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢？

python和r语言哪个入门容易 更适合新手

python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

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IT行业的优势：

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4）IT软件工程师是通用性人才；

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python和r语言哪个适合新手

r语言入门较为简单，初学者不需要对编程有任何事先的了解，只需要简单的几行代码，r语言就能进行常用的数据分析操作并构建绚丽的图表；然而，r语言的学习曲线较为陡峭，r语言从入门到精通的路程比较漫长，需要读者慢慢摸索。

Python的学习曲线刚好与r语言相反，Python是作为一门编程语言存在的，如果读者在之前有学习过任何一门类C语言，则掌握Python也是很简单的。当然，即使读者没有任何的编程基础，只需要根据网上的教程，一步一步地从基础学起Python，最终不仅可以利用Python进行数据分析，更可以利用Python进行机器学习、人工智能。

python和r语言都要学吗

Python以及r语言是目前在数据科学家社区中最流行的两门语言，是目前为止最适合用来进行数据分析的工具。因此，如果我们想要入行数据科学家，想要从事数据分析，Python与r是必备的两项技能。

对于新手来说，同时学两个是比较艰难的，那么，应该先学哪一个呢？

r语言入门的门槛低，因为语法简单，代码易读好懂，功能被封装后更加简单易用。扩展包和实用的函数比较多，注重结果可视化，所以入门的性价比会很高。作为一门编程语言，对于那些对编程有兴趣或者熟练掌握编程套路的人来说，学习r显然比较容易。

但是，r语言学会的门槛高，因为统计知识和数据分析能力要求高，知识面广，专业性强。大多数是科研人员和从事数据分析的人在使用。他们显然是从数据分析和发挥r语言的优势去看待这门语言。在掌握基础理论和技能的情况下，学习专业知识的难度更大，需要投入的时间更多。

众所周知，IT 行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职业方向。