学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢？

大数据开发工程师是做什么的 工资一般多少

大数据开发工程师主要负责数据仓库建设，数据分析、数据统计、平台建设及维护等工作内容，大数据工程师需要熟练掌握各种数据技术，对个人能力要求很高，因而工资水平也是非常可观的。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服，IT行业即是你的首选；

IT行业的优势：

1）IT行业已经成为中国第一大产业；

2）IT行业薪资高，赶超金融业，排名行业第一；

3）就业范围广、提升速度快；

4）IT软件工程师是通用性人才；

5）学习机会多，工作充满成就感。

大数据开发工程师的岗位要求

1、本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验。

2、熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等脚本语言。

3、有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验。

4、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验。

5、java/scala至少熟练使用一种。

6、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具。

7、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase， hadoop, Hive, Druid等。

8、熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先。

9、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验。

10、了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程。

11、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper 等相关开发经验或从事分布式相关系统的开发工作。

12、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验。

13、3年以上企业级数据仓库开发经验，有大规模集群应用开发经验优先。

14、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力。

15、熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库。

16、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先。

17、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力，具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底。

（以上是小编对多家大型互联网公司的招聘要求做的一个综合，仅供参考）

大数据开发工程师工资多少

分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT大厂招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成。

众所周知，IT 行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职业方向。